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Comprueban eficacia de mamografía 3-D para detectar cáncer de seno

Las mamografía tridimensional (3D), también conocida como tomosíntesis del seno, permite diagnosticar con más precisión muchos cánceres de mama y reducir los informes equivocados de la radiografía convencional, confirmó un estudio difundido este martes.

En comparación con una mamografía en 2D, la mamografía digital 3D aumenta en 41% la tasa de detección de los tumores mamarios invasivos y en 29% el diagnóstico de todos los cánceres de mama.

Los autores de este estudio, publicado en el Journal of the American Medical Association (JAMA), aseguraron que la técnica permitió una disminución de 15% de los diagnósticos equivocados (tanto positivos como negativos).

La investigación, la más amplia realizada hasta ahora sobre la eficacia de esta técnica de diagnóstico, se hizo con cerca de medio millón de mujeres en trece hospitales estadounidenses.

«El estudio confirma lo que ya sabíamos, que con la mamografía en 3D se diagnostican más cánceres invasivos y se evita a las mujeres la ansiedad y el costo de exámenes adicionales para confirmar lo que resulta ser una falsa alarma», subraya Donna Plecha, directora del servicio de imagenología en el hospital universitario del Case Medical Center à Cleveland (Ohio).

«Sabíamos que las mamografías salvan vidas y este estudio nos da datos sólidos que muestran que la mamografía en 3D brinda un mejor diagnóstico para el cáncer de mama, suficientemente temprano, cuando todavía es tratable», precisa.

¿Cómo es el proceso?

El procedimiento es similar al que usa el escáner de las tomografías computarizadas (TC) para producir imágenes de las estructuras internas del cuerpo. No hay mucha diferencia entre este examen y una mamografía convencional, sólo dura unos segundos más.

La 3D permite mejorar el diagnóstico ayudando a los radiólogos a identificar las estructuras de los senos y ver bien las zonas que quedan borrosas con la mamografía en 2D, que pueden revelar un tumor, pero también ocultarlo.

Desde La Plaza/Afp-INC/YIB

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